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注：配圖為UCI設計公司作品

哈爾濱廣告設計公司轉發原文直譯：

2006年，網飛宣布了網飛獎，這是一項創造算法的比賽，該算法可以根據人們對電影的偏好，大大提高預測人們對電影的喜愛程度的準確性。有一個贏家，把算法提高了10%。然而，網飛從未實現該算法，他說： 我們離線評估了一些新方法，但我們測量的額外精度增益似乎并不證明將它們引入生產環境所需的工程努力是合理的。 但網飛并沒有回避所有算法和數據方面的努力。 對于門外漢來說，Netflixs的分析似乎僅限于瀏覽次數。他們也可能認為《紙牌屋》被選中是因為網飛認為訂戶可能會喜歡它。但事實要深刻得多。這部耗資一億美元的電視劇并不僅僅是因為它看起來像一個好的情節而被批準。這個決定基于許多因素，而且似乎完全基于數據。 事實是，網飛是一家數據驅動的公司。說網飛根據誰能獲得許可來選擇新內容是一種非常單薄和模糊的說法。網飛確實需要電影公司的許可，但他們不會隨意挑選電影和電視節目。 請繼續閱讀，了解電視節目的未來，以及分析如何幫助網飛成為更好的企業和服務。 網飛的分析 分析的核心工作是幫助公司洞察他們的客戶。然后，這些公司可以優化他們的營銷，提供更好的產品。(沒有分析，公司對他們的客戶一無所知。)分析為企業提供了做出更好、更明智的決策和改善服務所需的定量數據。 那么，網飛是如何使用分析的呢?

"網飛有3300萬個不同的版本。 全球傳播總監喬里斯埃弗斯 截至2018年七月，網飛擁有1.3億全球流媒體用戶。擁有如此龐大的用戶群使得網飛能夠收集大量的數據。有了這些數據，網飛可以做出更好的決策，并最終讓用戶對他們的服務更加滿意。 傳統的電視網絡在播放時沒有這些特權。評級只是近似值，給飛行員開綠燈是基于傳統和直覺。網飛有優勢，因為作為一家互聯網公司，網飛可以很好地了解他們的客戶，而不僅僅是對他們的普通客戶有一個角色或想法。讓我們看一個例子。 如果你在看《發展受阻》這樣的劇集，網飛可以看到（大范圍內)用戶的完成率（因為沒有更好的術語)。例如，網飛的人可以問自己，從第一季開始制作《發展受阻》的用戶中，有多少人在第三季結束時完成了制作?

然后他們得到一個答案。假設是70%。 然后，他們會問用戶的公共截止點在哪里?

另外30%的用戶做了什么?

消費者看一集和看下一集的時間差距有多大?

我們需要對這個節目的整體參與度有一個很好的了解。 然后，他們收集這些數據并查看用戶趨勢，以深入了解參與度。如果網飛看到70%的用戶觀看了一個被取消的節目的所有季節，這可能會激發一些重新啟動發展受阻的興趣。他們知道用戶很有可能會觀看新一季。 但是數據比這更深入。以下是網飛追蹤的一些事件：當你暫停、倒帶或快進時 你哪一天看內容（網飛發現人們在工作日看電視節目，在周末看電影。) 你看的日期 你什么時候看內容 您觀看的地方（郵政編碼) 你用什么設備看（你喜歡用平板看電視劇，用羅庫看電影嗎?

人們是否會在他們的iPads上更多地使用"兒童專用"功能，等等。) 當你暫停并離開內容時（如果你回來的話) 給出的評分（每天約400萬) 搜索（每天約300萬次) 瀏覽和滾動行為 網飛也關注電影中的數據。他們拍攝各種屏幕截圖來觀察當時的特征。網飛已經證實他們知道何時信貸開始滾動；但是事情遠不止如此。一些人認為這些特征可能是音量、顏色和風景，幫助網飛找到用戶喜歡的東西。為什么網飛想知道演職員表什么時候開始?

他們可能想看看用戶后來做了什么。他們是離開應用程序還是繼續瀏覽?

注意網飛現在如何在積分開始后不久提供電影推薦（他們有個性化算法，旨在準確預測用戶接下來會看什么)(或者，對于電視節目，他們會自動播放下一集)。 因為如果用戶在看完節目后離開應用程序，這可能意味著他們更有可能取消。

注：配圖為UCI設計公司作品

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